Сразу предупреждаем: этот материал Александра Хаванова надо читать на свежую голову. Но даже аналитический склад ума, вполне возможно, позволит вам понять все нюансы не с первого раза. И даже не со второго. Тем интереснее будет окунуться в область удивительной хоккейной статистики, сделать для себя несколько важных открытий и убедиться, что хоккей – игра для умных людей.
Это хоккейное лето, помимо значительных изменений в правилах, принесло еще одну интересную тенденцию – повышенное внимание к продвинутой статистике и специалистам в этой области. На профессиональном уровне широкое обсуждение новых статистических показателей началось перед Олимпиадой в Сочи, и среди хоккейных людей встречаются как ярые сторонники, так и явные противники новых методов. Появилась продвинутая статистика достаточно давно, но практическое применение нашли ей лишь после того, как появились надежные алгоритмы для централизованного подсчета данных в масштабах НХЛ.
Броски всему голова
Теория применения продвинутой статистики очень широка — от практического анализа отдельных игр до экономического обоснования контрактов игроков. На самом деле уже очень давно во всех командных видах спорта идет поиск объективных показателей, которые позволяли бы реально оценивать преимущества той или иной команды, как в конкретной игре, так и на протяжении более длительных отрезков времени. Таким показателем в хоккее, по мнению специалистов, является ВЛАДЕНИЕ ШАЙБОЙ.
Но оценить этот показатель чрезвычайно тяжело, потому что хоккей — игра быстро меняющихся ситуаций: иногда только за одну игровую смену шайба переходит от команды к команде двадцать раз. Национальная хоккейная лига пыталась просчитывать данные по проценту владения шайбой, но этот эксперимент в начале 2000-х продлился всего несколько сезонов и закончился достаточно быстро. Поэтому начали предприниматься попытки оценить проценты владения шайбой через косвенные показатели, и это привело специалистов к разработке продвинутой хоккейной статистики.
Мы уже давно привыкли к статистике, основанной на заброшенных шайбах. Голы, передачи, «плюс/минус», заброшенные шайбы, пропущенные шайбы — показатели, которыми легко оперируют болельщики, журналисты и профессионалы. В некотором приближении они позволяют говорить о преимуществах и недостатках команд. Но эти показатели часто не отражают картину всего происходившего на площадке и тем более не позволяют с достаточной точностью говорить о проценте владения шайбой.
Позже появилась система анализа игр (система Нилсона), основанная не на заброшенных шайбах, а на голевых моментах. Название она получила в честь известного тренера Роджера Нилсона. Эта система более аккуратна и позволяет оперативно анализировать происходящее на площадке прямо во время матча, давая объективные данные о том, что получается и не получается у команды и что именно пытается сделать соперник для того, чтобы добиться победы. Она широко распространена, давно и успешно применяется в том или ином виде в большинстве команд для оперативного анализа и дает неплохую картину в том числе и по такому показателю, как владение шайбой. Однако у этой системы есть несколько серьезных недостатков. Основной из них состоит в том, что не существует единого понятия «голевого момента». Каждая команда формулирует это определение для себя сама. Например, в некоторых клубах голевым моментом считается любой выход «два в одного» или «три в два», даже если он не закончился броском по воротам, а в других командах и выход один на один с вратарем, не закончившийся броском по воротам, не будет считаться голевым моментом, хотя более опасные ситуации в хоккее встречаются крайне редко.
И вот тут мы подходим к последнему этапу развития хоккейной статистики на сегодняшний день. А именно к статистике, основанной на бросках. Статистика, основанная на бросках, позволяет делать выводы более аккуратно, поскольку при нанесении бросков по воротам соперника в подавляющем большинстве случаев соблюдаются как минимум два условия: во-первых, игрок должен владеть шайбой, а во-вторых, он должен находиться в позиции, располагающей к броску, а это позволяет почти в 100 процентах случаев утверждать, что при броске он контролирует шайбу на чужой половине поля. Это, в конечном итоге, и есть преимущество во владении шайбой.
Показатель Corsi
Когда говорят о продвинутой статистике, обычно имеют в виду три основных показателя: Corsi, Fenwick и так называемые Диаграммы использования игроков (Player Usage Charts), которые позволяют (пускай и косвенно, но достаточно аккуратно) оценивать игровые преимущества и недостатки отдельных игроков и целых команд во владении шайбой.
Corsi — это «плюс/минус» хоккеиста при игре в равных составах, рассчитанный по всем нанесенным броскам команды в то время, когда игрок находился на площадке, включая заблокированные броски и броски мимо ворот. Используется в основном как индивидуальная статистика игрока. Названа система именем голкипера Джима Корси, успевшего поиграть как в НХЛ, так и в сборной Италии, а впоследствии ставшего тренером, который первым начал использовать ее для оценки игры вратарей. Существует несколько разновидностей этого показателя, самые известные из которых — собственно Корси (Corsi), Корси игрока за 20 игровых минут (Corsi/20), Корси за 60 игровых минут (Corsi On) и Относительный Корси (Corsi Relative). Последний — это разница между Корси игрока в то время, когда он находится на площадке, и средним Корси команды во все остальное время. На данный момент считается, что Относительный Корси — лучший индивидуальный показатель, характеризующий способность игрока создавать своей команде преимущество во владении шайбой.
В этой таблице хоккеисты, которые провели минимум 30 игр в сезоне-2013/14, отсортированы по показателю Корси (в расчете на один матч, из-за чего появляются дробные числа). Лучший российский игрок по этому показателю в прошлом сезоне — Владимир Тарасенко. Число 18,62 означает, что, когда Тарасенко находился на площадке, его команда совершала в среднем на 18,62 броска больше за игру, чем соперник. Также у нападающего «Сент-Луис Блюз» один из лучших показателей Относительного Корси — 17,7. Это означает, что с Тарасенко на площадке «Сент-Луис» наносит не только на 18,62 броска больше за игру, чем соперник, но и на 17,7 броска больше, чем без Владимира на льду. Что еще интереснее, в то время, когда его не было на площадке, преимущество остальных игроков «Блюз» над соперниками по броскам за игру составляет всего 0,92 (18,62 — 17,70) броска, то есть меньше одного броска по воротам.
Если предположить, что это действительно так, то можно спокойно говорить, что игроки, лидирующие по данному показателю в лиге, создают для своих команд действительно ощутимые преимущества. Эти игроки и являются самыми полезными в своих составах, на них лежит основная ответственность за заброшенные шайбы и результат — и именно они определяют игру команды. Не случайно среди десяти лучших игроков по показателю Корси в сезоне-2013/14 сразу пять обладателей Кубка Стэнли. В составе команды «Лос-Анджелес Кингс» нет ни одного хоккеиста, сыгравшего больше 40 матчей и при этом имеющего отрицательный показатель Корси.
